実データを扱うと、理想的な状況とは違ってデータは誤差まみれで逆行列は多くの場合正方じゃない一般逆行列ですよね。でも、一般逆行列に関する初心者向けの文献を探すだけでも結構大変です。特異値分解についてもなかなか詳しい説明を得られないし．．．。ライブラリがあるからとりあえず使えているけれども、やっぱり数学的な背景を知りたいな、と思っていた時にこの本に出会いました。
　本当に素晴らしい。基礎的なことから積み上げて、懇切丁寧に証明が続きます。ただ、すべての証明は鉛筆を使わなくても理解できますので、わからなくて投げだすということはないと思います。最初は関連があるのか分からなかった細かな証明の流れの中で、あるとき後ろを振り返ったら、学んだことの奥深さに感銘を受けました。静かな感動でした。
　分厚い本ですし、読むのにはある程度の根気が必要です。それでも、ぜひ手に取っていただきたい。時間をかけて読み進んでいただきたい。一枚の美しい絵がだんだんと姿を現してくるような、それでいて実用性も十分という、稀有な本です。

米国の教科書らしく非常に密度が濃い本であり，行列代数（線形代数）の本質を理解して様々な問題に応用したい学生や研究者に最適な本です．「統計のための」とあり，主に統計的問題を扱う学生や研究者を念頭においているようですが，統計的応用の具体的な議論が含まれているわけではないので，その他の分野の専門家にも参考書として十分に役に立ちます．私自身は画像パターン認識の研究をしていますが，この分野でよく使われる線形代数に関するどの話題についても，この教科書ほど詳しく，分かりやすく書いてあるものを他に知りません（もちろん，数学者が同業者の為に書いたものにはさらに詳細で高度な内容を含んでいますが，その類の本は大抵抽象性が高すぎて，数学者以外には理解困難である）．例えば，一般逆行列に関する章一つをとっても大変にすばらしいものがあり，それだけで購入して研究室に置いておく価値があります．★5つとした理由は他にもあり，特に優れた点は，全定理に詳細な証明がついている点です．日本の教科書にありがちな，頭の良い人だけに理解できる（?），無駄を除いた簡素な証明ではなく，懇切丁寧に書かれています．
米国では多数の大学で教科書として採用され，既に六刷目になっているようですが，読めばその理由がたちどころに分かる一冊です．この本を日本語で読めるようになったことについて感謝したい．