わかりやすい統計の教科書は、解釈にページを割くので、実際にどのように論文に表現したらいいのか、という実用的なことはほんの2−3ページの例でしか示さない。論文を書く上でそれだけでは不十分で、その足りない部分を補うのが本書だと思う。

統計結果のどういうことを文章にするべきか、図や表の説明でどんな事を説明するのか、ポイントがハイライトされているので、文章をすべて読まなくともヘッドラインをスキミングするだけで自分の必要な情報がすぐにわかるのがいい。それぞれのハイライトされている部分に対応した参考文献リストが巻末にあり、理解を深めたい人はさらに情報が手に入るよう整理されている。

記述統計から始まり、かなりアドバンスドな統計手法の表記方法もカバーしていて中・上級者でもかなり参考になると思う。ＣＩやｐ値の表記のガイドラインはもちろん、メタ分析（正味14ページ）表記に関する章もある。ベイジアン統計の事も5ページ分ほど書かれているが、少ない印象。

メインは医学のデータ解析の結果をどう報告するかで、例として取り上げられているのもそういうデータが多いが、医学だけでなく、公衆衛生や疫学、心理学、教育学など、社会科学などいろいろな分野で参考になる。