（概要）
本書では，Sparkの分散処理の基礎であるRDDのしくみ，Sparkを構成する各コンポーネントの機能を理解するところからはじめます。 さらにSparkクラスタの構築と運用，構造化データを処理するためのDataFrame APIとSpark SQL，ストリーミング処理のためのSpark Streaming，機械学習ライブラリMLlib，グラフ処理のためのGraphXの各コンポーネントの実践的な利用方法を基礎から徹底的に解説します。


（こんな方におすすめ）
・データ分析者
・データサイエンティスト

（目次）
第1章 Sparkの基礎

第2章 Sparkの導入

第3章 RDD

第4章 クラスタ構築と運用

第5章 DataFrameとSpark SQL

第6章 Spark Streaming

第7章 MLlib

第8章 GraphX

Appendix YARN