TensorFlowはじめました 実践!最新Googleマシンラーニング (NextPublishing)
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【TensorFlow 1.1.0に対応した最新改訂版!】
本書はGoogleが公開している機械学習ライブラリ「TensorFlow(テンソルフロー)」を初めて使う読者のためのチュートリアルガイドです。画像の多クラス分類問題「CIFAR-10」テーマに、機械学習に初めて触れるエンジニアのためのTensorFlowの基礎、実際に画像を使った機械学習に取り組むための初歩的な知識を掲載しています。
【目次】
TensorFlowの基礎
TensorFlowとは
データフローグラフ
変数とプレースホルダー
Tensor(テンソル)
TensorBoardによるグラフの可視化
CIFAR-10の学習と評価
データの読み込み
推論(inference)
学習(learn)
評価(evaluate)
データ保存とフィルターの可視化
学習データの保存
フィルターの可視化
CIFAR-10奮闘記
正規化層を追加する
訓練データを加工する
ドロップアウトを設定する
VGGNetのモデルを使う
最適化アルゴリズムを変更する
バッチサイズを増やす