ディープラーニングや機械学習などAIの処理高速化に最適!

CUDA C プログラミングを本格的に学ぶ。
グローバルメモリ、シェアードメモリ、ストリームなどを徹底活用。

CUDA Cプログラミングを本格的に理解して、プログラムの高速化を図るための技術解説書。
本書では、CUDAプログラミングモデルから始め、カーネルレベルやグリッドレベルの並列化手法を解説。
グローバルメモリ、シェアードメモリ、ストリームなどを徹底活用する方法を紹介します。
さらに、GPUスループットの計測、CUDAアプリケーションへの効率的な移植、
マルチGPUプログラミングについても説明。

◎本書は『Professional CUDA C Programming』の翻訳書です。

【本書の構成】
第1章 CUDAによるヘテロジニアス並列コンピューティング
第2章 CUDAプログラミングモデル
第3章 CUDAの実行モデル
第4章 グローバルメモリ
第5章 シェアードメモリとコンスタントメモリ
第6章 ストリームと並列処理
第7章 命令レベルのプリミティブの調整
第8章 CUDAのGPUアクセラレーションライブラリとOpenACC
第9章 マルチGPUプログラミング
第10章 実装上の注意点