（概要）
注目の職種として脚光を浴びたデータサイエンティストですが，実際には多くの企業や組織で人材が不足しており，これにはいくつかの原因が考えられます。生まれて間もない職種のため，ビジネスデータ分析に関する知見が溜まっていないことや絶対的な人数が少なく育成される環境が整っていないことなどが挙げられます。本書は，データサイエンティストを目指す方に向けて，データ分析ソフトウェアとして一定の地位を得たＲの活用方法を解説していきます。集計処理，時系列分析，インフラの知識など現役のデータサイエンティストにも有用な情報が満載です！

（こんな方におすすめ）
・Rユーザ
・データサイエンティスト

第1章 データサイエンティストを取り巻く環境…… 酒巻 隆治，里 洋平
　データサイエンティストの育成を阻む要因
　データサイエンティストのキャリア
　ビジネスデータ分析におけるR

第2章 データサイエンティストに必要な統計知識…… 里 洋平，酒巻 隆治
　データ分析と統計学
　記述統計学入門
　推測統計学入門
　データマイニング入門
　機械学習入門

第3章 Rによるモダンな集計処理…… 市川 太祐
　data.table/dplyrパッケージを用いた高速集計
　reshape2/tidyrパッケージを用いたデータ整形
　magrittrパッケージおよびpipeRパッケージを用いたpipe処理

第4章 時系列分析の基礎…… 福島 真太朗
　暦の影響を受けるデータ
　時系列データのハンドリング
　時系列データの可視化と統計量
　時系列データの予測

第5章 .NET FrameworkとRの連携…… 安部 晃生
　.NET FrameworkとRの連携
　R.NET
　データ型ごとの操作
　R Type Provider

第6章 Rエンジニアがおさえておきたいインフラの話…… 和田 計也
　Rの特徴とメモリ
　CPUの高速化
　CPU，メモリ両方の観点から

第7章 技術計算のための新言語Julia…… 久本 空海，西薗 良太
　Juliaとはなにか
　Juliaの基礎
　RとJulia注目を浴びる職種の現実