（概要）
本書は，わずか11行のプログラム解説からはじまります。たったそれだけで深層学習を体験できるのが，いまの状況です。自らがハマってコードを書いて習得した著者が，Deel，Chainer，TensorFlowといった深層学習用フレームワークを使い，畳込みニューラルネットワークやリカレントニューラルネットワークのしくみをコードを読み解きながら解説します。
ニューラルネットワークの学習には，画像と自然言語を対象に，GUIツール（CSLAIER）を使って行う方法を紹介。さらに後半では，AlphaGoにも使われた深層強化学習，ファインチューニングの手法，深層化の本命と目されているオートエンコーダについても知ることができます。

（こんな方におすすめ）
・AIプログラミング初学者
・AIについて興味がある方

（目次）
第1章　深層学習超入門

第2章　Chainerで機械学習を基礎から学ぼう

第3章　リカレントニューラルネットワークのプログラミング

第4章　TensorFlowを学ぼう

第5章　深層強化学習　Deep Q Learning

第6章　深層学習のこれから