※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

累計48万部突破！
ビジネス書大賞（2014）、統計学会出版賞（2017）受賞シリーズの最新刊！

これから全ての人に必要となる、統計学と機械学習を支える数学がこの1冊でマスターできる本です。
知識ゼロの文系でもわかるよう、「数の本質」「方程式の基本」から「ディープラーニングの裏側」までを丁寧に解説します。

【本文より】
本書の副題は、「データ分析と機械学習のための新しい教科書」です。
統計学のシリーズに突然、機械学習が登場したことに驚いた方もいらっしゃるかもしれません。
しかし実は、現代統計学と機械学習手法はともに「IT と統計学の素晴らしき結婚」によって生み出されたものであり、その背景にある数学的な道具立ては「まったく一緒」と言っても過言ではありません。
つまり、統計学と機械学習のための数学は同時にマスターすることができるのです。

【主要目次】
序　章
エンジニアリングのための数学から、統計学と機械学習のための数学へ
第１章
統計学と機械学習につながる数学の基本
第２章
統計学と機械学習につながる2次関数
第３章
統計学と機械学習につながる二項定理、対数、三角関数
第４章
統計学と機械学習のためのΣ、ベクトル、行列
第５章
統計学と機械学習のための微分・積分
第６章
ディープラーニングを支える数学の力