「スマホを使うと子どもの学力が低下する」とはよく聞かれる説だがこれは本当なのだろうか？　実際は何の根拠もなく、因果関係は実証されていない。このように、真実を見抜くためには分析力が必要だ。最低限のデータリテラシーを身に付けておかないと、知らぬ間に誤った分析結果を受け入れてしまう。
　本書では、データと接する際に押さえておきたい基礎知識とビジネスで使われている最新事例を紹介する。ここで紹介する基礎知識は高度な数学的素養を必要としないので、はじめての人でも大丈夫。年間入場者数を急激に伸ばしたＵＳＪや１００円ショップのセリアなど、勝ち組企業の事例も。はじめての方のためのデータ分析入門書。

本書は『週刊東洋経済』２０１７年６月３日号掲載の３０ページ分を電子化したものです。

【主な内容】
難しい数学は必要ない！　「データ分析」の超基本
【ＳＴＥＰ１　心構え】分析の目標を明確にせよ
【ＳＴＥＰ２　思考法】ＵＳＪを劇的に変えた確率思考の核心を話そう
相関関係と因果関係を正しく見分けるコツ
【ＳＴＥＰ３　実践】上司が最低限持つべきデータリテラシー
「若者の海外旅行離れ」の嘘
もう失敗しないグラフ作成とプレゼン
【イーグルバス】ＧＰＳとセンサーでバス運行「見える化」
【リクルートライフスタイル】来店サイクル分析で常連客が戻ってきた
【花王】攻めるデータ戦略で髪色サプリが快走
【明治】大ヒットの秘密はデータにあり
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顧客の特徴が丸裸になる！　「決定木分析」の威力
【オイシックス】データ分析で解約率の低減を実現
【ＡｂｅｍａＴＶ】視聴者のデータを生放送に即時反映
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