（概要）
RStudioはR言語のIDE（開発環境）です。エディタ，コンソール，グラフなどを1つの画面内で確認できるほか，データ分析プロジェクトをスムーズに進めるための機能が豊富に用意されているので，RユーザにとってRStudioを利用したデータ分析はスタンダードになっています。
本書はRStudioの基本的な機能を解説したあとに，データ分析ワークフローを一通り解説していきます。データの収集（2章），データの整形（3章），可視化（4章），レポーティング（5章）など，データ分析に欠かせないこれらの要素の基礎を押さえることができます。また，本書はtidyverseパッケージを用いてこれらのデータ分析ワークフローを解説している側面を持ちます。tidyverseの考えに触れ，モダンなデータ分析をはじめましょう。

（こんな方におすすめ）
Rユーザ，データサイエンティスト，RStudioを使ってみたい方

（目次）

第1章　RStudioの基礎
1-1　RStudioのダウンロードとインストール
1-2　RStudioの基本操作
1-3　RStudioを自分好みにカスタマイズ
1-4　ファイルの読み込み
1-5　Rで困ったときは
1-6　まとめ
第2章　スクレイピングによるデータ収集
2-1　なぜスクレイピングが必要か
2-2　スクレイピングに必要なWeb知識
2-3　Rによるスクレイピング入門
2-4　スクレイピング実践
2-5　ブラウザの自動操作
2-6　API
2-7　まとめ
第3章　dplyr/tidyrによるデータ前処理
3-1　tidy dataとは
3-2　tidyrによるtidy dataへの変形
3-3　dplyrによる基本的なデータ操作
3-4　dplyrによる応用的なデータ操作
3-5　dplyrによる2つのデータセットの結合と絞り込み
3-6　まとめ
第4章　ggplot2によるデータ可視化
4-1　可視化の重要性
4-2　ggplot2パッケージを用いた可視化
4-3　他者と共有可能な状態に仕上げる
4-4　便利なパッケージ
4-5　まとめ
第5章　R Markdownによるレポート生成
5-1　分析結果のレポーティング
5-2　R Markdown入門
5-3　出力形式
5-4　まとめ