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Chainerのバージョン2でディープラーニングのプログラムを作る


本書はChainer を使ってディープラーニングのプログラムの作り方を示すものです。ディープラーニングは複雑なネットワークで表現された関数の回帰の問題と見なせます。そしてこのような問題は勾配法で解きます。この観点から Chainer によるプログラムの作成法を示しました。Chainerが2にバージョンアップしたため、2に対応し発行するものです。畳み込みニューラルネットワークについても解説しています。

主要目次
はじめに
第0章　Chainer とは
第1章　NumPy で最低限知っておくこと
第2章　ニューラルネットのおさらい
第3章　Chainer の使い方
第4章　Chainer の利用例
第5章　Trainer
第6章　Denoising AutoEncoder
第7章　Convolution Neural Network
第8章　word2vec
第9章　Recurrent Neural Network
第10章　翻訳モデル
第11章　Caffe のモデルの利用
第12章　GPU の利用
参考文献
ソースプログラム