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ビジネス統計学【上】

価格: ¥4,410
カテゴリ: 単行本
ブランド: ダイヤモンド社
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文句なしNo.1バイブル ★★★★★
実践を想定したビジネス統計のバイブル。
主要MBAプログラムでも指定されている所以は
1.基本的にExcel関数の使用を前提に説明している
2.事例がとにかく多い
3.簡単な統計から高度な統計まで体系的網羅
という点。
これ以上のガイド書は存在しないし、今後も出ないだろう。

非常にわかりやすい ★★★★★
本書(上下)の内容を理解し、使えるようになれば、少なくともビジネススクールで、Stats系の科目に苦労することは、一切なくなるであろう。本書は、コアのStatsの内容を越えた内容をカバーしており、かつExcelのツールセットや、良質な問題および回答が、ついているので、統計をはじめて学ぶ人のみならず、理解を深めたり、復習を目的とする人にとっても、役に立つ。資産的に、長期保有する意味のある本だ、と思う。
よく出来た統計学,統計の基礎がまとめられている ★★★★★
MBAの統計学の教科書として書かれた統計の本

統計学の博士号を取った著者たちが書く統計の教科書
MBAで使われることを意図して13章で成り立っています.
なお,この本の特徴であるExcelで統計を理解するための
Excelの説明が0章として存在している点がMBA本と少し違います.

上巻は統計の基礎を扱っています.
統計とはという統計の基本から始まり.確率(2章),確率変数(3章)
正規分布(4章),標本と標本分布(5章),信頼区間(6章)
仮説検定(7章)そして上巻の最後が2つの母集団の比較(8章)で
統計の入り口に入っていっています.

すばらしいのは,大きくは3点,
1.ビジネスマンとして必要な範囲の統計の知識にターゲットしていること
2.章立ては通常の統計の教科書にありがちだが,ケースとして
  実世界の問題に即したとても興味深い問題を扱っています.
   たとえば,ケース8では大統領選挙の世論調査などです.
3.統計のツールとしてExcelに絞ってビジネスでも使えるような
   配慮がされている.

本は本文だけでも400ページ近いボリュームがありますが,
図や表が1ページあたり1つづつあるのではないかと思うぐらい
親切なつくりになっていることもあり,読みやすいのではないかと
思います.

 基本をきっちり押さえていて読みやすい本でとても満足しています.
記述が丁寧で実戦的。自習書として活用できます ★★★★★
 帯に「アメリカMBAのテキスト」と書かれ、ページ数も相当なもので
なんだか手ごわい印象を受けますが、内容的には大半が日本の高校レベル
と一部大学の一般教養のレベルです。

 記述は非常に分かりやすく丁寧で図表もふんだんに取り入れられています。
タイトルにわざわざ「ビジネス」とあるように、取り上げられている題材や
演習問題も、現実のビジネスで出てきそうなリアルで具体的なものばかりで
興味が持てます。

 「学問」としての統計学ということではなく、気持ちよいくらいに実戦で
使えることを目的として書かれています。(といっても、正規分布などの説明
に数式はたくさん登場します)

 実際に数値を計算して答を出せるすことが目的であるということが首尾
一貫しており、計算で使えるエクセルのテンプレートを使った解説なども
どんどん出てきます。実際のエクセルテンプレートファイルは本書には付いて
きませんが、ダウンロードできるWebのURLが記載されていますので、
そこからダウンロードして実習することができるようになっています。

 なので、手を動かしながら演習することも可能だし、実際の仕事の場面で
それを流用して使用することもできるように配慮されています。
 さらに代入された数式や書式を分析することによって、実践的なエクセル
のテクニックを学べるというような効果もあると思います。
 
 高校レベルの統計、確率を曲がりなりにも一通り学習した人にとっては
ページ数はあっても、記述が丁寧なのでどんどん進める。1週間でざっと
目を通し、演習問題を計算して答を出すという作業も十分可能。自習でき
るテキストです。知る限り、こんなに実践的で実務志向なテキストは知り
ません。

ビジネス統計学 ★★★★★
「ビジネス統計学」というタイトルを持つ初めての本。

MBAの資格取得する上では、必ずマスターしなければならない統計学ではあるが、日本の統計学の本はあまりにも数学的で、一般ビジネスマンの興味をそそらないものが多かった。

本書は、統計ソフトではなくExcelのテンプレートを用いて、ほとんどの統計分析を可能にしており、ビジネスマンの自宅のPCで十分に学習ができる点が評価できる。練習問題もビジネス現場でいかにも問題になりそうなものが少なくなく、「なるほど、こういう風に分析すればよかったのか」と気づかせてくれる。