現在の機械（自動）翻訳研究において主流になっている統計的機械翻訳の著名研究者による入門書。分かりやすい例を用いながら基本的な事項から説明しているため、機械翻訳に限らず自然言語処理全般に興味がある方にお薦めできる。（ただし言語と計算 (4) 確率的言語モデルやFoundations of Statistical Natural Language Processingなどで統計的自然言語処理について基本的な知識を身につけておいたほうが良いだろう。）

ただし、本書はあくまで入門書である。実際には重要だけれども、最初に概念を理解する上ではかえって混乱を招くような事項については、ごくあっさりと触れられているのみである。もし本書を読んで機械翻訳に興味を持ったら、是非本書に書かれたアルゴリズムの実装に挑戦してもらいたい。きっと次から次へと疑問が生じてくるはずだ。そうしたら各章末に挙げられた参考文献に当たって疑問を解決してもらいたい。それを繰り返しているうちに、きっとあなたも知らず知らずに機械翻訳の研究者になっているはずだ。

Mosesの公式マニュアルから取り出された学術的な部分に、
論文の内容が追加されている。

統計翻訳の研究者は必携。おすすめ。