もう勘には頼らない!
超・文系でも分析力が身に付き、
データサイエンティストと仕事ができるようになる

“アナリティクス界のドラッカー"が教える、
たった6ステップでできるデータ分析

ベストセラー『分析力を武器とする企業』(2008年発行)以来、データ分析を
企業経営に活かすことの重要性を早くから、説いてきた経営学者ダベンポート。
インターネットと技術の発展により、「何でもデータが取れる」今、一般ビジネ
スパーソンも仕事でデータ分析を使わない手はない。自分で数字を計算・分析
まではせずとも、分析手法や結果についてデータサイエンティストたちと議論が
できるようになるためのコツを6ステップで解説する。

<本書で分かる分析力が身に付くポイント1:重要なのは最初と最後のステップ>
正しい分析結果を得たり、その結果を適切にビジネス上の問題や課題の解決に
役立てるための「分析力」を高めるにはコツがある。本書が推薦し解説するのは、
ステップ1「問題認識」→ステップ2「過去の知見のレビュー」→ステップ3「モデル化(変数選択)」
→ステップ4「データ収集」→ステップ5「データ分析」→ステップ6「結果の説明と実行」という
6ステップを踏む方法だ。一方、このステップでいうと、みながよく誤解するのが、「重要なのは
ステップ3『モデル化』からステップ5『データ分析』の段階」と思うことだ。しかし、こうしたいわゆる
“分析作業"のステップより、一般のビジネスパーソンにとって重要なのは、その前後の段階、
ステップ1「問題認識」やステップ6「結果の説明と実行」である。解決したい問題が何なのかを
正確に把握=「問題認識」できなければ、大量のデータがいくらあっても意味はない。同様に、
いくら分析しても、その結果を決定権をもつ幹部陣に魅力的にプレゼンテーションし、問題解決のために使う
「結果の説明と実行」ができなければ、それもまた分析をしても意味がないからだ。