（概要）
科学技術計算向けの，Pythonの実践的な入門書。理工系の学部や研究室等でもPython採用実績が増えてきています。本書では，実験やシミュレーション等で役立つPythonによる開発の基本を徹底解説。冒頭でロケットシミュレータの作成場面を想定し，コーディングの基礎からデバッグやテストまで，いつ，何をするか，具体的なフローを平易に紹介します。押さえておきたいライブラリであるNumpy/SciPy/Matplotlib/pandas等もコンパクトな例と共に紹介。広く初学者の方々へ，言語の基本から実践テクニックまで一挙にわかる1冊です。

（こんな方におすすめ）
・Pythonがどのような言語で何ができるのかを学びたい方
・Pythonで科学技術計算を行ってみたい方

（目次）
第1章　科学技術計算とPython

第2章　ゼロからのシミュレータ開発

第3章　IPythonとSpyder

第4章　Pythonの基礎

第5章　クラスとオブジェクトの基礎

第6章　入力と出力

第7章　NumPy

第8章　SciPy

第9章　Matplotlib

第10章　pandas

第11章　プログラムの高速化

第12章　プログラム高速化の応用例