（概要）
Jupyter NotebookはPythonユーザを中心に人気の高い，オープンソースのデータ分析環境です。インタラクティブにコードを実行でき，その結果を多彩なグラフや表などによって容易に表現できます。本書では，実践的な活用ノウハウを豊富に交えて解説します。また，可視化に際しては，Pythonで人気のライブラリ「pandas」「Matplotlib」「Bokeh」を中心に解説します。

（こんな方におすすめ）
・PythonとJupyterでデータ分析や多様なグラフを出力した方
・「pandas」や「Matplotlib」「Bokeh」の実践的な利用方法を知りたい方

（目次）
第1章　Jupyter Notebookを導入しよう

第2章　Jupyter Notebookの操作を学ぼう

第3章　pandasでデータを処理しよう

第4章　Matplotlibでグラフを描画しよう

第5章　Matplotlibを使いこなそう

第6章　Bokehでグラフを描画しよう

第7章　Bokehを使いこなそう

第8章　Jupyter Notebookをカスタマイズしよう

第9章　クラウド上でJupyter Notebookを使おう

第10章　Jupyter NotebookでRubyとRを使おう

Appendix