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「見ればわかる」統計学の実践書！


楽しみながら実務に必要な統計学の知識が身につきます！
本書は、「会社や大学で統計分析を行う必要があるが、何をどうすれば良いのかさっぱりわからない」、「基本的な入門書は読んだが、実際に使おうとなると、どの手法を選べば良いのかわからない」という方のために、基礎的から応用までまんべんなく解説した「図鑑」です。パラパラとめくって眺めるだけで、楽しく統計学の知識が身につきます。

主要目次
序章　統計学とは？
第1章　記述統計学
第2章　確率分布
第3章　推測統計学
第4章　信頼区間の推定
第5章　仮設検定
第6章　分散分析と多重比較
第7章　ノンパラメトリック手法
第8章　実験計画法
第9章　回帰分析
第10章　多変量解析
第11章　ベイズ統計学とビッグデータ
付録Ａ　Ｒ（アール）のインストールと使い方
付録Ｂ　統計数値表（分布表）、直交表、ギリシャ文字