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現代の時系列解析入門としての状態空間モデリングを，第一人者による入門から，粒子フィルタ，R言語での実践，ビジネス応用まで詳解．また，VARモデルによる時系列の因果解析の事例を加える．サブ特集では，シミュレーションとデータサイエンスの接点について，一般論から，気象や生体高分子，都市などの事例までを紹介．特集＝時系列解析　　　－－－－状態空間モデル・因果解析・ビジネス応用【特集】状態空間モデル（北川源四郎）　R言語による状態空間モデリング―dlm　／　KFASパッケージを用いて（伊東宏樹）　ゼロから作る粒子フィルタ（伊庭幸人）　状態空間モデルのマーケティングへの応用（佐藤忠彦）　VARモデルによる因果関係の推論－－内閣支持率と株価を例に（川崎能典）【小特集＝シミュレーションとデータサイエンス】　［総説］樋口知之　［気象・天気予報］伊藤耕介　［生体高分子］伊庭幸人　［都市］仙石裕明【話題】時系列データから天体の形を再構成する（植村誠）　夢と脳と機械学習（神谷之康）【その他】掌編小説（円城塔）　計算機で作るナンプレ（とん）　掌編漫画（panpanya）