スマホの位置情報の経過から主な居住地を割り出し、SNSのやり取りから直近の予定を確認し、ICカードの利用状況から生活の規則性を導きだせば現在いるおおよその位置を把握できます。
後はネット上から個人を識別できる画像や情報を探し出せば、本人に直接対面でコンタクトをとることも可能です。
スマホアプリやWEBサービスでは「利用情報を当サービス以外にも利用する可能性があります」といった内容の利用規約を含んだものも存在します。
現に、Googleでさえ...(以上本文より抜粋)

本書は7つのITトレンドの頭文字をとってつくられた造語であるCAMBRICについて解説するシリーズの第4作目、「Big data」についてまとめた書籍です。
近年新聞の記事をにぎわせているバズワード、ビッグデータ。
そのビッグデータは単なるバズワードで終わるのか、過剰な期待に潰れるのか、個人情報の保護はどうなるのかなどのビッグデータに関する疑問の答えがここにはあります。
本書を読み終えた時には、あなたもビッグデータについて正しく理解してITをうまく活用できるようになっているでしょう。

もくじ
はじめに
1. ビッグデータとは
　1-1. ビッグデータの意味
　1-2. ビッグデータの出現
　1-3. データベースとの関係
　1-4. まとめ
2. ビッグデータの役割
　2-1. 存在意義
　2-2. 技術的側面
　2-3. データサイエンス
　2-4. まとめ
3. ビッグデータの分析手法
　3-1. クロス集計分析
　3-2. ロジスティック回帰分析
　3-3. クラスター分析
　3-4. まとめ
4. ビッグデータの特徴
　4-1. メリット
　4-2. デメリット
　4-3. 個人情報との関係
　4-4. まとめ
5. ビッグデータの活用方法
　5-1. 留意事項
　5-2. 活かせる分野
　5-3. 具体例
　5-4. 関連分野
　5-5. まとめ
おわりに