直感的と題しながら、例題を解くことによって実際統計数字の意味が身につく工夫がふんだんに織り込まれている。

あまり高度な数式を駆使する必要が無く、高校1年生くらいの数学センスで充分ついて行けると思う。
しかし、読み流してどんどん頭に入る事を期待している人は、別の本にあたることをおすすめする。紙と電卓、筆記用具を用意して、力まずに取り組むことでこそ必ず良い結果が出る本である。

要望としては、提案された企画書の内容を理解するためにも、重回帰・主成分分析についての記述が欲しい。続編としてそれらの内容を含む本が出版されるなら、是非そちらも購入したい。

　本書はできるだけ直感的な理解を重視した構成、内容になっています。

統計はそれがどのようなものを測ろうとしているのか？
そして大体どういう数字がでてくるのか？
計算する前にある程度それをつかめるような理解を得られるための本です。

例えば標準偏差の場合、（最大値−最小値）÷２の辺りに平均値があり、
（最大値−最小値）÷４の辺りにσ（標準偏差）になると当たりをつけてから、
計算すると実際どれくらい直観と計算とのずれがあるかわかる。検算しやすい。

全体的に分厚い本です。それだけ一般の統計学書よりも懇切丁寧な解説でして、
単に計算式の羅列ではなくて、真の意味で理解できるように工夫されています！

是非読みながら本の仲にある練習問題を解いてみて、さらにこの本の内容を
自分の身近なものに用いてみて下さい。
それによって応用力もつきます。
個人的には自分の旅行した行動範囲の走行距離と交通費
（車、飛行機、電車など）を標準偏差を使い数十回計算してみると
実感できました。

またスポーツの通算記録や今まで経験した映画、音楽、読書の総計と
これから体験するであろう総数の推定にも応用できます。
それも変動幅をもって推測できる。
株価にも応用できますよ。

統計学を一から独学するのは、やっぱり大変ですね。
この本は本屋で見つけて、本のタイトルじゃないですが「ピン」ときました。

「統計」手法をどのように実社会に活かせるかという視点で記述されているので、
理解した後の「統計」を駆使している（!?）イメージが湧いてきます。

そうは言ってもやはり内容は簡単ではないので、しばしば挫折しそうになるのですが、
そんな時、吉田先生のコメント「吉田の法則」がいい感じでアシストしてくれます。

おすすめです

品質保証における統計の活用といった内容ではなく、社会科学的な例題を多く織り込んだ仕上がりとなっています。
ただし、帯にあるように文系の･･･というにはやはりハードルがかなり高いでしょう。
まず、数値をイメージとして捉えられないから文系に流れるわけで、これを克服できなければ結局元の木阿弥でしょう。
もっと多くの図解を必要としていると思います。
統計学の本としては、かなりわかりやすいと思います。
そも、理系、文系の区別とは･･･？
これをすべきなんでしょうか？