これは所属の研究室で拝見した一冊ですが、
　・多重比較法の有用性
に始まり、
　・さまざまな手法の長所・短所
　・さまざまな状況に適した手法
　・検出力のさまざまな捉え方
など、一冊を通して多重比較法のファンになれる一冊です。

この書籍で分かったのですが、
彼の書籍は、
・概念の紹介
・手順の説明
・ケーススタディを通した演習
・応用事例
と一連の流れがモデル化されており、
これが私を含め、周辺に人気なようです。

彼の今後の作品に期待です。
これからも優れた作品をお願いします！

数式は確かに多いのですが、それを理解できなくても価格分の価値がある本です。Bonferroniの方法を改良したHolmの方法について詳細に且つ分かりやすく述べられている点でも貴重です。多群比較という統計学的手法について論ずる必要のある人は必読です。

確かに多重比較について詳細に解説している。が、悪く言えば個々の比較法への重箱の隅をつつくような感じの詳細さである。詳細な割に対比についての説明がほとんどなく、直交性と平方和の分解との議論、そしてそれによる有意水準の補正の問題も全く議論がなされていない。基礎と銘打つ内容がそうさせているのかもしれないが、だとすれば個々の事後比較の方法について数式を用いてそれほど詳細に立ち入る必要もないし、いかにも中途半端で対象としているレベルが測りかねる。個人的にはもっと別の本で多重比較を学ぶほうが良いと思うが、日本語で書かれたもので多重比較に焦点を当てているものはこれ以外に見当たらないし、基本の考え方は学べるので、その点においては価値があるだろう。

多重比較の理論を論理的に説明してくれます。ただ、数式が多いのが基礎的よりも一歩進んだ内容だと思います。
でも利用できる多重比較法非常に多いので、データを目の前にしたときにどれを使うか迷ってしまうのも事実なので、この書籍はそのときに参考になると思います。

統計パッケージはいろいろな数式がありますが、ちゃんと自分が選べているのか、自信のない方はこの書籍で勉強すればよいと思います。
もちろん、多用される数式の森を抜けなければなりませんが。

この本では、一元配置型の多重比較についてとてもよく纏めてられています。検定がたくさんあるから多重比較という考え方ではなく、なぜ多重比較を行わなければならないかという必要性や、”コヒーレンス”と”コンソナンス”というステップダウン法を理解する上で重要な概念についても書かれている。もちろん具体的な計算方法についても丁寧にかかれてあるのですが、要所に書かれている”考え方”は多重比較を盲信しているユーザーは必読です。